連載目次 前回はPythonのパッケージを取り上げた。今回はサンプルコードを実行しながらPythonのスコープの仕組みと名前空間について考えてみる。 ちょっとテスト まずは次のようなコードを対話環境で実行してみよう。ここではPython Tools for Visual Studio(以下、PTVS)の[Interactive]ウィンドウでも、コマンドプロンプトから起動した対話環境でも、Pythonに標準添付の統合環境「IDLE」でも何を使ってもよい。
プログラミング言語「Python」は機械学習の分野で広く使われており、最近の機械学習/Deep Learningの流行により使う人が増えているかと思います。一方で、「機械学習に興味を持ったので自分でも試してみたいけど、どこから手を付けていいのか」という話もよく聞きます。本連載「Pythonで始める機械学習入門」では、そのような人をターゲットに、Pythonを使った機械学習について主要なライブラリ/ツールの使い方を中心に解説していきます。 連載第1回は、ライブラリ/ツール群の概要説明からです。各ライブラリ/ツールの詳細な使い方や実用上のテクニックは連載第2回以降で解説していきます。ここで挙げるライブラリ/ツール群は「普段、筆者が仕事で使っているもの」という基準で選定されています。そういう意味で全く網羅的ではなく、独断と偏見であることを自覚していますので、ご了承ください。 連載初回である本稿で
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