OpenCVでFFTして手ぶれやブラーをわざとかけたものを解析。「有効解像度」を測定してそこまではテクスチャを縮小して良いという考察。

Nyoho のブックマーク 2018/12/27 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/264362367/comment/Nyoho" data-user-id="Nyoho" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/nikuque/ss-52190439" data-original-href="https://www.slideshare.net/nikuque/ss-52190439" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fnikuque%2Fss-52190439" data-user-icon="/users/Nyoho/profile.png">フーリエ変換を用いたテクスチャ解像度推定とその応用</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/math">math</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%94%BB%E5%83%8F%E5%87%A6%E7%90%86">画像処理</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">OpenCVでFFTして手ぶれやブラーをわざとかけたものを解析。「有効解像度」を測定してそこまではテクスチャを縮小して良いという考察。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Nyoho/20181227#bookmark-264362367"><span class="datetime-body">2018/12/27 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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