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ZAORIKU のブックマーク 2017/01/08 20:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/295827452/comment/ZAORIKU" data-user-id="ZAORIKU" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arogozhnikov.github.io/2016/06/24/gradient_boosting_explained.html" data-original-href="https://arogozhnikov.github.io/2016/06/24/gradient_boosting_explained.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farogozhnikov.github.io%2F2016%2F06%2F24%2Fgradient_boosting_explained.html" data-user-icon="/users/ZAORIKU/profile.png">Gradient Boosting explained by Alex Rogozhnikov</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GBDT">GBDT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/algorithm">algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96">可視化</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/ML">ML</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"></p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/ZAORIKU/20170108#bookmark-295827452"><span class="datetime-body">2017/01/08 20:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Gradient Boosting explained by Alex Rogozhnikov

arogozhnikov.github.io2016/07/27

Gradient boosting (GB) is a machine learning algorithm developed in the late '90s that is still very popular. It produces state-of-the-art results for many commercial (and academic) applications. T...

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