分散ストリーム処理のオペレータの状態保存と復旧はリスケール時に必須の議論ですが、FlinkはKeyedやListなど現実的にできる粒度に落とし込んでいるとは思うんですよね。

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kimutansk のブックマーク 2017/08/03 14:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/340076545/comment/kimutansk" data-user-id="kimutansk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.ververica.com/blog/apache-flink-at-mediamath-rescaling-stateful-applications" data-original-href="https://www.ververica.com/blog/apache-flink-at-mediamath-rescaling-stateful-applications" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.ververica.com%2Fblog%2Fapache-flink-at-mediamath-rescaling-stateful-applications" data-user-icon="/users/kimutansk/profile.png">Apache Flink® at MediaMath: Rescaling Stateful Applications in Production</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/flink">flink</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/stream">stream</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">分散ストリーム処理のオペレータの状態保存と復旧はリスケール時に必須の議論ですが、FlinkはKeyedやListなど現実的にできる粒度に落とし込んでいるとは思うんですよね。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kimutansk/20170803#bookmark-340076545"><span class="datetime-body">2017/08/03 14:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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