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すごく分かりやすかった。あまりビッグデータ周り触れないからこういうのは助かる。Scalaも今やSparkのストリーム処理で使う言語という認識の人も多いのだろうなぁ。
sifue のブックマーク 2017/07/10 09:23
「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮すごく分かりやすかった。あまりビッグデータ周り触れないからこういうのは助かる。Scalaも今やSparkのストリーム処理で使う言語という認識の人も多いのだろうなぁ。2017/07/10 09:23
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shiumachi.hatenablog.com2017/07/10
Hadoopの時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、Hadoopとその取り巻く環境が変化したのは事実です。 本記事では、この変化が何なのかを明らかに...
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すごく分かりやすかった。あまりビッグデータ周り触れないからこういうのは助かる。Scalaも今やSparkのストリーム処理で使う言語という認識の人も多いのだろうなぁ。
sifue のブックマーク 2017/07/10 09:23
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「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮
shiumachi.hatenablog.com2017/07/10
Hadoopの時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、Hadoopとその取り巻く環境が変化したのは事実です。 本記事では、この変化が何なのかを明らかに...
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