北海道電力の電力使用状況(定常性・季節性有)をstatsmodelsのseasonal_decomposeを使って解析。具体的でわかりやすい。

Kanasansoft のブックマーク 2017/10/19 22:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/346503108/comment/Kanasansoft" data-user-id="Kanasansoft" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/jbclub.tech/%E5%AD%A3%E7%AF%80%E8%AA%BF%E6%95%B4%E6%B8%88%E3%81%BFarima%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%A7%E9%9B%BB%E5%8A%9B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%8A%B6%E6%B3%81%E3%82%92%E6%8E%A8%E5%AE%9A%E3%81%97%E3%81%A6/" data-original-href="https://jbclub.tech/%E5%AD%A3%E7%AF%80%E8%AA%BF%E6%95%B4%E6%B8%88%E3%81%BFarima%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%A7%E9%9B%BB%E5%8A%9B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%8A%B6%E6%B3%81%E3%82%92%E6%8E%A8%E5%AE%9A%E3%81%97%E3%81%A6/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjbclub.tech%2F%25E5%25AD%25A3%25E7%25AF%2580%25E8%25AA%25BF%25E6%2595%25B4%25E6%25B8%2588%25E3%2581%25BFarima%25E3%2583%25A2%25E3%2583%2587%25E3%2583%25AB%25E3%2581%25A7%25E9%259B%25BB%25E5%258A%259B%25E4%25BD%25BF%25E7%2594%25A8%25E7%258A%25B6%25E6%25B3%2581%25E3%2582%2592%25E6%258E%25A8%25E5%25AE%259A%25E3%2581%2597%25E3%2581%25A6%2F" data-user-icon="/users/Kanasansoft/profile.png">季節調整済みARIMAモデルで電力使用状況を推定してみる</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/machinelearning">machinelearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/algorithm">algorithm</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">北海道電力の電力使用状況(定常性・季節性有)をstatsmodelsのseasonal_decomposeを使って解析。具体的でわかりやすい。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Kanasansoft/20171019#bookmark-346503108"><span class="datetime-body">2017/10/19 22:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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