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AlphaGoは2つのディープラーニングネットワークを用意した。一つは「どこに石を置くか」を決めるポリシーネットワーク(出力は確率)、もう一つは「盤面の評価値」を決めるバリューネットワーク。
yasudayasu のブックマーク 2017/10/22 00:49
AlphaGo Zeroの論文の要約 : ブログ[抜粋引用][ハウツー][研究][優内容]AlphaGoは2つのディープラーニングネットワークを用意した。一つは「どこに石を置くか」を決めるポリシーネットワーク(出力は確率)、もう一つは「盤面の評価値」を決めるバリューネットワーク。2017/10/22 00:49
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blog.livedoor.jp/yuno_miyako2017/10/20
AlphaGo Zeroが自己学習のみで過去最強になったというニュースが出たのでその元論文を読み、要約をしました。 まず感想を述べると、過去数千年にわたって蓄積してきた知識をAIが数時間で発見することに対する気持...
831 人がブックマーク・81 件のコメント
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AlphaGoは2つのディープラーニングネットワークを用意した。一つは「どこに石を置くか」を決めるポリシーネットワーク(出力は確率)、もう一つは「盤面の評価値」を決めるバリューネットワーク。
yasudayasu のブックマーク 2017/10/22 00:49
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AlphaGo Zeroの論文の要約 : ブログ
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AlphaGo Zeroが自己学習のみで過去最強になったというニュースが出たのでその元論文を読み、要約をしました。 まず感想を述べると、過去数千年にわたって蓄積してきた知識をAIが数時間で発見することに対する気持...
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