「基本的には特徴量さえよければ、線形モデルでも結構な精度が出る」「ビジネスシーンで見ている限り、ブラックボックスでいいというケースはほとんどない」

rteeeeee のブックマーク 2018/01/10 20:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/351729868/comment/rteeeeee" data-user-id="rteeeeee" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/120900099/" data-original-href="https://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/120900099/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fbusiness.nikkeibp.co.jp%2Fatclbdt%2F15%2F258684%2F120900099%2F" data-user-icon="/users/rteeeeee/profile.png">結果に効く特徴量が分かれば、モデルは高度でなくてもいい - 日経BigData</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%97%85%E8%A1%8C">旅行</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22Deep%20Learning%22">Deep Learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9">データサイエンス</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"> 「基本的には特徴量さえよければ、線形モデルでも結構な精度が出る」「ビジネスシーンで見ている限り、ブラックボックスでいいというケースはほとんどない」</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/rteeeeee/20180110#bookmark-351729868"><span class="datetime-body">2018/01/10 20:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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