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深層学習を統計理論で解析した論文がAISTATSに採択されました。データが生成されてる状況について、深層学習が理論上の最適性能を達成するが、他手法（カーネル法など）が最適性を持たない状況を特定することで、現状
elu_18 のブックマーク 2018/12/24 15:37
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arxiv.org2018/02/15
We theoretically discuss why deep neural networks (DNNs) performs better than other models in some cases by investigating statistical properties of DNNs for non-smooth functions. While DNNs have em...
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深層学習を統計理論で解析した論文がAISTATSに採択されました。データが生成されてる状況について、深層学習が理論上の最適性能を達成するが、他手法（カーネル法など）が最適性を持たない状況を特定することで、現状
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Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively
We theoretically discuss why deep neural networks (DNNs) performs better than other models in some cases by investigating statistical properties of DNNs for non-smooth functions. While DNNs have em...
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