Mixup似たBC-Learningという手法について。簡単な構造のネットワークでもCIFAR-10の認識94%とかなってる。すげえ。

stealthinu のブックマーク 2019/03/27 17:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4663836041432938433/comment/stealthinu" data-user-id="stealthinu" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/koshian2/items/d0661842eb66a7c0c0f3" data-original-href="https://qiita.com/koshian2/items/d0661842eb66a7c0c0f3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fkoshian2%2Fitems%2Fd0661842eb66a7c0c0f3" data-user-icon="/users/stealthinu/profile.png">2つの画像を混ぜるData Augmentation：「Between-class Learning(BC-Learning)」の効果をKerasで確かめる - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/keras">keras</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Mixup似たBC-Learningという手法について。簡単な構造のネットワークでもCIFAR-10の認識94%とかなってる。すげえ。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/stealthinu/20190327#bookmark-4663836041432938433"><span class="datetime-body">2019/03/27 17:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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