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隠れ層一層のパーセプトロンからネオコグニトロンへの壁が那辺にあったのか、勾配消失をいかに克服してディープを実現したか、多分学部で半期習う程度の知識量だと思うのだが、どうすりゃいいんだろね?
Cru のブックマーク 2019/02/21 07:38
「ディープラーニングは最小二乗法」で物議 東大・松尾豊氏「深い関数の方が重要」[ディープラーニング][機械学習][メディア][web][教育]隠れ層一層のパーセプトロンからネオコグニトロンへの壁が那辺にあったのか、勾配消失をいかに克服してディープを実現したか、多分学部で半期習う程度の知識量だと思うのだが、どうすりゃいいんだろね?2019/02/21 07:38
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www.itmedia.co.jp2019/02/20
「ディープラーニングは、原理的には単純な最小二乗法にすぎない」――2月18日付けで日本経済新聞電子版が公開した記事について、Twitterでは「ディープラーニング=最小二乗法」という解釈は異なるのではという指...
428 人がブックマーク・98 件のコメント
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Cru のブックマーク 2019/02/21 07:38
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「ディープラーニングは最小二乗法」で物議 東大・松尾豊氏「深い関数の方が重要」
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「ディープラーニングは、原理的には単純な最小二乗法にすぎない」――2月18日付けで日本経済新聞電子版が公開した記事について、Twitterでは「ディープラーニング=最小二乗法」という解釈は異なるのではという指...
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