"TensorFlow Serving: protocol buffer形式にdumpし、それをC++で実装された実行環境に読み込ませることで高速なservingを実現 / ONNX Runtime: これまではあくまで自分でserving用のサーバーを実装しないといけませんでした" 2019

sh19910711 のブックマーク 2024/04/16 10:56

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4669323166079224226/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/lain21/items/4d68ee30b7fd497453d4" data-original-href="https://qiita.com/lain21/items/4d68ee30b7fd497453d4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Flain21%2Fitems%2F4d68ee30b7fd497453d4" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">機械学習モデルのServingとONNX Runtime Serverについて - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aalgorithm">*algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/schema">schema</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;TensorFlow Serving: protocol buffer形式にdumpし、それをC++で実装された実行環境に読み込ませることで高速なservingを実現 / ONNX Runtime: これまではあくまで自分でserving用のサーバーを実装しないといけませんでした&quot; 2019</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240416#bookmark-4669323166079224226"><span class="datetime-body">2024/04/16 10:56</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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