参照できるからといって理解できるのかと言われるとNO。膨大なロジックの海で溺れるのが人間。せいぜい理解できるのは方向性程度で、深層学習の仔細を一切合切を理解できるとは思わない事だ、という事だろう。

Dragoonriders のブックマーク 2019/09/25 11:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4674824901642833922/comment/Dragoonriders" data-user-id="Dragoonriders" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/jp.quora.com/de-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka" data-original-href="https://jp.quora.com/de-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjp.quora.com%2Fde-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka" data-user-icon="/users/Dragoonriders/profile.png">ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか？</a><br><p style="clear: left">参照できるからといって理解できるのかと言われるとNO。膨大なロジックの海で溺れるのが人間。せいぜい理解できるのは方向性程度で、深層学習の仔細を一切合切を理解できるとは思わない事だ、という事だろう。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Dragoonriders/20190925#bookmark-4674824901642833922"><span class="datetime-body">2019/09/25 11:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか？

jp.quora.com2019/09/23

回答 (5件中の1件目) ディープラーニングは昔ニューラルネット（神経回路網）と言われていました。モデルとなった神経回路網において、神経の結合、処理状態がわかれば考えていることがわかるのか？と言われれば...

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