非常に良い回答。ロジックは明らかだが人間に理解できないほど複雑なのがディープラーニングであり、理解できないものでもうまく使う方法はある。フレーム問題を回避して実世界で行動ができることがその証左。

LM-7 のブックマーク 2019/09/24 23:24

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4674824901642833922/comment/LM-7" data-user-id="LM-7" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/jp.quora.com/de-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka" data-original-href="https://jp.quora.com/de-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fjp.quora.com%2Fde-i-pu-ra-ni-n-gu-no-kenkyuu-ga-susumu-me-ba-AI-no-burakkubokkusu-mondai-ha-kaiketsu-shi-masu-ka" data-user-icon="/users/LM-7/profile.png">ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか？</a><br><p style="clear: left">非常に良い回答。ロジックは明らかだが人間に理解できないほど複雑なのがディープラーニングであり、理解できないものでもうまく使う方法はある。フレーム問題を回避して実世界で行動ができることがその証左。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/LM-7/20190924#bookmark-4674824901642833922"><span class="datetime-body">2019/09/24 23:24</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか？

jp.quora.com2019/09/23

回答 (5件中の1件目) ディープラーニングは昔ニューラルネット（神経回路網）と言われていました。モデルとなった神経回路網において、神経の結合、処理状態がわかれば考えていることがわかるのか？と言われれば...

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