AWSはDataLakeとしてのS3と、DWHのRedshift, Athenaがちゃんと役割分担できているのが強みだと思う。S3起点に用途に応じて使い分けられるように設計しないと後が辛くなる。BigQueryが凄いというのは全面同意。

dkfj のブックマーク 2019/10/25 14:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4675934215727894658/comment/dkfj" data-user-id="dkfj" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/uma66.hateblo.jp/entry/2019/10/17/012049" data-original-href="https://uma66.hateblo.jp/entry/2019/10/17/012049" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fuma66.hateblo.jp%2Fentry%2F2019%2F10%2F17%2F012049" data-user-icon="/users/dkfj/profile.png">近年のデータ分析基盤構築における失敗はBigQueryを採用しなかったことに全て起因している - データエンジニアの酩酊日記</a><br><p style="clear: left">AWSはDataLakeとしてのS3と、DWHのRedshift, Athenaがちゃんと役割分担できているのが強みだと思う。S3起点に用途に応じて使い分けられるように設計しないと後が辛くなる。BigQueryが凄いというのは全面同意。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/dkfj/20191025#bookmark-4675934215727894658"><span class="datetime-body">2019/10/25 14:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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近年のデータ分析基盤構築における失敗はBigQueryを採用しなかったことに全て起因している - データエンジニアの酩酊日記

uma66.hateblo.jp2019/10/17

久しぶりにペラペラな思いつきを書き捨てて、寝ます。 2、3年前ぐらいにSIerやコンサルでTreasure Dataとか使ってマネージドDWH作ろうぜっていう風潮が流行って、今は運用フェーズに入ってどこも結構苦しんでるっ...

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