ブコメの１億は盛りすぎw。公式は2000万って書いてる。あとAI開発で頑張ったそうな。/「約2000万画素の高解像度画像で撮影でき、広範囲の群衆をカウントできることが大きな強み」 https://global.canon/ja/technology/count2019.html

namisk のブックマーク 2019/12/20 13:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4678866726104929314/comment/namisk" data-user-id="namisk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ledge.ai/canon-ai-count/" data-original-href="https://ledge.ai/canon-ai-count/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fledge.ai%2Fcanon-ai-count%2F" data-user-icon="/users/namisk/profile.png">AIで数千人を瞬時にカウントできる技術をキヤノンが開発、計測誤差は5％以内を実現 | Ledge.ai</a><br><p style="clear: left">ブコメの１億は盛りすぎw。公式は2000万って書いてる。あとAI開発で頑張ったそうな。/「約2000万画素の高解像度画像で撮影でき、広範囲の群衆をカウントできることが大きな強み」 <a href="https://global.canon/ja/technology/count2019.html" target="_blank" rel="noopener nofollow">https://global.canon/ja/technology/count2019.html</a></p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/namisk/20191220#bookmark-4678866726104929314"><span class="datetime-body">2019/12/20 13:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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AIで数千人を瞬時にカウントできる技術をキヤノンが開発、計測誤差は5％以内を実現 | Ledge.ai

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12月19日、キヤノンは、ディープラーニング（深層学習）を用いて、ネットワークカメラで撮影した映像から、数千人規模の群衆人数をリアルタイムにカウントする映像解析技術を開発したと発表。あわせて、この技術...

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