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ブラックボックスという点では、人間知性でさえそうなのであって、知能と説明可能性を同時に求めるのは間違っていて、開発と評価のプロセスとその根拠を説明できれば十分とはならないのかな
mkusunok のブックマーク 2019/12/20 08:41
機械学習の説明可能性(解釈性)という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログブラックボックスという点では、人間知性でさえそうなのであって、知能と説明可能性を同時に求めるのは間違っていて、開発と評価のプロセスとその根拠を説明できれば十分とはならないのかな2019/12/20 08:41
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tjo.hatenablog.com2019/12/19
ちょっと前に、しょうもないことを某所で放言したら思いの外拡散されてしまいました。 機械学習の説明可能性(解釈性)、大半のケースで求められているのは厳密な分類・回帰根拠ではなく受け手の「納得感」なので...
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ブラックボックスという点では、人間知性でさえそうなのであって、知能と説明可能性を同時に求めるのは間違っていて、開発と評価のプロセスとその根拠を説明できれば十分とはならないのかな
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機械学習の説明可能性(解釈性)という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
tjo.hatenablog.com2019/12/19
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