画像認識系とかだと設営可能性とかはどうでもいいんだけど、数値系で社員の退職リスクとか予想するやつだと、予想されたところで「じゃぁどうすりゃいいのよ？」ってなるわけで、説明可能性が致命的な時がある

yasyas のブックマーク 2019/12/20 13:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4678872736379143714/comment/yasyas" data-user-id="yasyas" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tjo.hatenablog.com/entry/2019/12/19/190000" data-original-href="https://tjo.hatenablog.com/entry/2019/12/19/190000" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F12%2F19%2F190000" data-user-icon="/users/yasyas/profile.png">機械学習の説明可能性（解釈性）という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</a><br><p style="clear: left">画像認識系とかだと設営可能性とかはどうでもいいんだけど、数値系で社員の退職リスクとか予想するやつだと、予想されたところで「じゃぁどうすりゃいいのよ？」ってなるわけで、説明可能性が致命的な時がある</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/yasyas/20191220#bookmark-4678872736379143714"><span class="datetime-body">2019/12/20 13:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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機械学習の説明可能性（解釈性）という迷宮 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

tjo.hatenablog.com2019/12/19

ちょっと前に、しょうもないことを某所で放言したら思いの外拡散されてしまいました。機械学習の説明可能性（解釈性）、大半のケースで求められているのは厳密な分類・回帰根拠ではなく受け手の「納得感」なので...

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