データセット汚染問題は、例えば、学術論文だけを読ませる方法が考えられる。医学論文を読ませて症状から病気を推定、材料工学の論文を読ませて要求性能から該当物質や製造法の候補を推定、のように

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YaSuYuKi のブックマーク 2020/07/21 15:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4688826844032312674/comment/YaSuYuKi" data-user-id="YaSuYuKi" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/deeplearning.hatenablog.com/entry/gpt3" data-original-href="https://deeplearning.hatenablog.com/entry/gpt3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdeeplearning.hatenablog.com%2Fentry%2Fgpt3" data-user-icon="/users/YaSuYuKi/profile.png">GPT-3の衝撃 - ディープラーニングブログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/deeplearning">deeplearning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">データセット汚染問題は、例えば、学術論文だけを読ませる方法が考えられる。医学論文を読ませて症状から病気を推定、材料工学の論文を読ませて要求性能から該当物質や製造法の候補を推定、のように</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/YaSuYuKi/20200721#bookmark-4688826844032312674"><span class="datetime-body">2020/07/21 15:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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