"Smoothness assumption: 2つのデータポイントが近ければ対応する2つのラベルも同一であるはずというもの / Triguero15: pseudo-labeling技術のレビューと分析 / Subramanyaand14: graph-based手法の概要" 2020

sh19910711 のブックマーク 2024/05/12 11:59

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4692351739770885218/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/speakerdeck.com/takarasawa_/semi-supervised-learning" data-original-href="https://speakerdeck.com/takarasawa_/semi-supervised-learning" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fspeakerdeck.com%2Ftakarasawa_%2Fsemi-supervised-learning" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">社内輪講資料 / semi-supervised learning</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aalgorithm">*algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%88%86%E9%A1%9E">分類</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;Smoothness assumption: 2つのデータポイントが近ければ対応する2つのラベルも同一であるはずというもの / Triguero15: pseudo-labeling技術のレビューと分析 / Subramanyaand14: graph-based手法の概要&quot; 2020</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240512#bookmark-4692351739770885218"><span class="datetime-body">2024/05/12 11:59</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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