自然言語処理で会社名を認識したいケースにおいて名寄せタスクをエンティティリンキング的に解くため、2つの日本の会社名辞書を紹介：国税庁法人番号データ、NISTEP企業名辞書。前者からTISがJCLdicという企業名辞書を公

nikkie-ftnext のブックマーク 2021/04/30 00:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701873600772617378/comment/nikkie-ftnext" data-user-id="nikkie-ftnext" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech.mntsq.co.jp/entry/2021/04/28/160829" data-original-href="https://tech.mntsq.co.jp/entry/2021/04/28/160829" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech.mntsq.co.jp%2Fentry%2F2021%2F04%2F28%2F160829" data-user-icon="/users/nikkie-ftnext/profile.png">公開されている日本の企業名辞書の紹介 - MNTSQ Techブログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86%28NLP%29">自然言語処理(NLP)</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%82%E3%81%A8%E3%81%A7%E8%A9%A6%E3%81%99">あとで試す</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">自然言語処理で会社名を認識したいケースにおいて名寄せタスクをエンティティリンキング的に解くため、2つの日本の会社名辞書を紹介：国税庁法人番号データ、NISTEP企業名辞書。前者からTISがJCLdicという企業名辞書を公</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/nikkie-ftnext/20210430#bookmark-4701873600772617378"><span class="datetime-body">2021/04/30 00:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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