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“多くの統計・機械学習ユーザにとってルベーグ積分（測度論）の勉強はコストが高いです．そこで本記事では期待値を公理的に定義することで測度論をスキップする方法を紹介”
misshiki のブックマーク 2021/12/14 16:31
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hackmd.io2021/12/14
# 測度論を勉強せずにルベーグ積分を使うための期待値の性質 ## はじめに 統計・機械学習では確率変数 $X$ に関する期待値 $\mathbb{E} [X]$ について議論することがよくあります
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測度論を勉強せずにルベーグ積分を使うための期待値の性質 - HackMD
# 測度論を勉強せずにルベーグ積分を使うための期待値の性質 ## はじめに 統計・機械学習では確率変数 $X$ に関する期待値 $\mathbb{E} [X]$ について議論することがよくあります
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