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仮説→検証→仮説→検証…のサイクルを何周も回すことで精度が高まる。どちらが先かと考えるレベルならおそらくどちらも足りていない。先行研究を最初の仮説の前の検証とすれば過去のサイクルを利用する事ができる。
mujisoshina のブックマーク 2022/06/03 08:46
『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話仮説→検証→仮説→検証…のサイクルを何周も回すことで精度が高まる。どちらが先かと考えるレベルならおそらくどちらも足りていない。先行研究を最初の仮説の前の検証とすれば過去のサイクルを利用する事ができる。2022/06/03 08:46
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togetter.com2022/06/02
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし...
390 人がブックマーク・82 件のコメント
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mujisoshina のブックマーク 2022/06/03 08:46
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『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話
togetter.com2022/06/02
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし...
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