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バイアスに気をつける、仮説が否定されることを受け入れる、がセットならまあそうやろなと。あととっかかりがない時に先行データを眺めて仮説を立てるというケースはある。
snowcrush のブックマーク 2022/06/03 12:33
『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話バイアスに気をつける、仮説が否定されることを受け入れる、がセットならまあそうやろなと。あととっかかりがない時に先行データを眺めて仮説を立てるというケースはある。2022/06/03 12:33
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togetter.com2022/06/02
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし...
390 人がブックマーク・82 件のコメント
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バイアスに気をつける、仮説が否定されることを受け入れる、がセットならまあそうやろなと。あととっかかりがない時に先行データを眺めて仮説を立てるというケースはある。
snowcrush のブックマーク 2022/06/03 12:33
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『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話
togetter.com2022/06/02
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし...
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