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データを見てから仮説を立てることはHARKing(Hypothesizing after the results are known)と呼ばれていて、(なんかあんまり真面目に不正だとは思われてないっぽい気がするが)代表的な研究不正のひとつです。
steel_eel のブックマーク 2022/06/02 21:07
『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話データを見てから仮説を立てることはHARKing(Hypothesizing after the results are known)と呼ばれていて、(なんかあんまり真面目に不正だとは思われてないっぽい気がするが)代表的な研究不正のひとつです。2022/06/02 21:07
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togetter.com2022/06/02
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし...
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データを見てから仮説を立てることはHARKing(Hypothesizing after the results are known)と呼ばれていて、(なんかあんまり真面目に不正だとは思われてないっぽい気がするが)代表的な研究不正のひとつです。
steel_eel のブックマーク 2022/06/02 21:07
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『仮説が先、データが後』がなぜ重要なのか? データがあるから規則性や現象が見つかるのではなく、まず仮説をもつことが重要という話
togetter.com2022/06/02
松本健太郎 @matsuken0716 「仮説が先、データが後」は僕が敬愛する鈴木敏文さんの言葉です。「今あるデータから何かできないか」と問われても、何もできない最大の理由です。問題を解決する仮説が先です。しかし...
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