"「多重共線性 = 悪いもの」と捉え、考えなしに変数を除外するのは間違いです。交絡因子として必要なのかどうか、背後の関係を考えて慎重に意思決定する必要があります"

deejayroka のブックマーク 2023/01/10 08:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4723864079899808898/comment/deejayroka" data-user-id="deejayroka" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/HiroyukiTachikawa/items/cc2f48161e4da8da69f1" data-original-href="https://qiita.com/HiroyukiTachikawa/items/cc2f48161e4da8da69f1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2FHiroyukiTachikawa%2Fitems%2Fcc2f48161e4da8da69f1" data-user-icon="/users/deejayroka/profile.png">プロでもよくある線形回帰モデルの間違い - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%81%82%E3%81%A8%E3%81%A7%E8%AA%AD%E3%82%80">あとで読む</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/qiita">qiita</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF">データ</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB">モデル</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/web">web</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%B5%B1%E8%A8%88">統計</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9">データサイエンス</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;「多重共線性 = 悪いもの」と捉え、考えなしに変数を除外するのは間違いです。交絡因子として必要なのかどうか、背後の関係を考えて慎重に意思決定する必要があります&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/deejayroka/20230110#bookmark-4723864079899808898"><span class="datetime-body">2023/01/10 08:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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