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>似たレイティングをする人は好みが似ていると考え、まだ観ていない映画Aがある場合に、好みが近い人がAにつけた評価をあてはめて推薦する。これがリコメンドの仕組みです。
chiezo1234 のブックマーク 2024/04/26 12:43
Netflixはなぜ好みの映画がわかる?→武田朗子|素朴な疑問vs東大 | 東京大学[映画]>似たレイティングをする人は好みが似ていると考え、まだ観ていない映画Aがある場合に、好みが近い人がAにつけた評価をあてはめて推薦する。これがリコメンドの仕組みです。2024/04/26 12:43
>似たレイティングをする人は好みが似ていると考え、まだ観ていない映画Aがある場合に、好みが近い人がAにつけた評価をあてはめて推薦する。これがリコメンドの仕組みです。
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www.u-tokyo.ac.jp2022/10/12
私は数理最適化に関する汎用的なアルゴリズム(計算手順)を研究しています。簡単にいえば、目的を達成するための最善の手を見つけるのが最適化。もともとは戦争の際に限られた兵器や兵士を使って敵に最大のダメ...
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>似たレイティングをする人は好みが似ていると考え、まだ観ていない映画Aがある場合に、好みが近い人がAにつけた評価をあてはめて推薦する。これがリコメンドの仕組みです。
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