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“大量のデータを学習し分布を上手く捉えた大規模モデルがあれば十分”/AIの潜在空間はビッグデータの非可逆圧縮で、プロンプトは部分的な解凍キー、生成系AIは自己解凍形式の圧縮ファイルなのか(全然違う)。
shunkeen のブックマーク 2023/03/14 07:07
データの民主化とこれからのAI組織|ばんくし[AI][データ]“大量のデータを学習し分布を上手く捉えた大規模モデルがあれば十分”/AIの潜在空間はビッグデータの非可逆圧縮で、プロンプトは部分的な解凍キー、生成系AIは自己解凍形式の圧縮ファイルなのか(全然違う)。2023/03/14 07:07
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note.com/vaaaaanquish2023/03/14
はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出て、スケーリング則に基づいてまだまだ精度が上がるとされている昨今。 (スケーリング則はどうのこうの諸説...
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“大量のデータを学習し分布を上手く捉えた大規模モデルがあれば十分”/AIの潜在空間はビッグデータの非可逆圧縮で、プロンプトは部分的な解凍キー、生成系AIは自己解凍形式の圧縮ファイルなのか(全然違う)。
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データの民主化とこれからのAI組織|ばんくし
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はじめにStable DiffusionだとかChatGPT、LLMみたいな「大規模モデル」って考え方が機械学習業界から出て、スケーリング則に基づいてまだまだ精度が上がるとされている昨今。 (スケーリング則はどうのこうの諸説...
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