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"違法行為に関するアドバイスを求めたり、不快な言葉を引き出そうしたりする試みは、ほかのトリックよりも、ややうまくいった可能性がある" 倫理面での制約を突くなるほど
kamei_rio のブックマーク 2023/06/05 07:08
チャット相手が人間かボットか30%以上が判別できず--チューリングゲームの参加者[人工知能][研究][統計][science]"違法行為に関するアドバイスを求めたり、不快な言葉を引き出そうしたりする試みは、ほかのトリックよりも、ややうまくいった可能性がある" 倫理面での制約を突くなるほど2023/06/05 07:08
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japan.zdnet.com2023/06/02
Human or Notが使用したAIボットは、「GPT-4」やAI21 Labsの「Jurassic-2」といった最上位クラスの大規模言語モデル(LLM)をベースにしている。これらのLLMは、チャットボットやAIツールがより人間に近いテキス...
3 人がブックマーク・2 件のコメント
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チャット相手が人間かボットか30%以上が判別できず--チューリングゲームの参加者
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