MS/MSRって（MSRだけじゃないけど）「論文に内容をきちんと把握できるまともなタイトルを付けさせる」教育が全くできていないよね。カンファレンスのセッションタイトルもIO/WWDCと比べてBuildだけアレだった。

atsushieno のブックマーク 2023/06/23 12:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738293748543760421/comment/atsushieno" data-user-id="atsushieno" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gigazine.net/news/20230622-phi-1-large-language-model-microsoft/" data-original-href="https://gigazine.net/news/20230622-phi-1-large-language-model-microsoft/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgigazine.net%2Fnews%2F20230622-phi-1-large-language-model-microsoft%2F" data-user-icon="/users/atsushieno/profile.png">Microsoftがたった13億のパラメーターでGPT-3.5超えのHumanEval50.6％をたたき出す「phi-1」を発表</a><br><p style="clear: left">MS/MSRって（MSRだけじゃないけど）「論文に内容をきちんと把握できるまともなタイトルを付けさせる」教育が全くできていないよね。カンファレンスのセッションタイトルもIO/WWDCと比べてBuildだけアレだった。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/atsushieno/20230623#bookmark-4738293748543760421"><span class="datetime-body">2023/06/23 12:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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Microsoftがたった13億のパラメーターでGPT-3.5超えのHumanEval50.6％をたたき出す「phi-1」を発表

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