“クラスの重み付け（Class weighting）は、不均衡なクラス分布を持つデータセットに対する学習において、少数派のクラスを適切に扱うためのテクニックです。”

misshiki のブックマーク 2023/07/18 16:47

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739444210889613957/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/F8LUUI5kOxLvrmuIAIPwFsUWSKNdgW5N/items/872679e013d2c92858b9" data-original-href="https://qiita.com/F8LUUI5kOxLvrmuIAIPwFsUWSKNdgW5N/items/872679e013d2c92858b9" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2FF8LUUI5kOxLvrmuIAIPwFsUWSKNdgW5N%2Fitems%2F872679e013d2c92858b9" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">機械学習におけるクラスの重み付けとその実装方法 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Keras">Keras</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“クラスの重み付け（Class weighting）は、不均衡なクラス分布を持つデータセットに対する学習において、少数派のクラスを適切に扱うためのテクニックです。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20230718#bookmark-4739444210889613957"><span class="datetime-body">2023/07/18 16:47</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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