“大規模な基盤モデルのメモリ使用量が従来の 2％で済む枝刈りアルゴリズムを開発。インターネット接続不要の生成AIを実現する可能性がある。組み込みシステムへの搭載で半導体メーカーと実用化を目指す。”

misshiki のブックマーク 2023/07/26 15:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4739770245783345285/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/research-er.jp/articles/view/124342" data-original-href="https://research-er.jp/articles/view/124342" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fresearch-er.jp%2Farticles%2Fview%2F124342" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">生成 AI に必要な「基盤モデル」のメモリ使用量 98％削減につながる技術を開発 ─ 自動運転車や工作用ロボット用組み込みシステムへの搭載を目指す ─</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“大規模な基盤モデルのメモリ使用量が従来の 2％で済む枝刈りアルゴリズムを開発。インターネット接続不要の生成AIを実現する可能性がある。組み込みシステムへの搭載で半導体メーカーと実用化を目指す。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20230726#bookmark-4739770245783345285"><span class="datetime-body">2023/07/26 15:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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