CPUを食う処理をPure Pythonで実装した上でマルチスレッドで高速化したい好事家がどれほどいるかというと……。↓共有メモリ型並列処理（マルチスレッド）はキャッシュが効きにくいしなぁ。

Python

agricola のブックマーク 2023/08/03 09:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4740204637319931247/comment/agricola" data-user-id="agricola" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.publickey1.jp/blog/23/python.html" data-original-href="https://www.publickey1.jp/blog/23/python.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.publickey1.jp%2Fblog%2F23%2Fpython.html" data-user-icon="/users/agricola/profile.png">Pythonがグローバルインタプリタロックの解消へ、マルチスレッド処理の高速化実現</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">CPUを食う処理をPure Pythonで実装した上でマルチスレッドで高速化したい好事家がどれほどいるかというと……。↓共有メモリ型並列処理（マルチスレッド）はキャッシュが効きにくいしなぁ。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/agricola/20230803#bookmark-4740204637319931247"><span class="datetime-body">2023/08/03 09:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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