“この例では、ゲームプレイヤーの行動に関するイベントを扱います。ユーザーがアップグレードの料金を支払うかどうかを予測する機械学習モデルを構築するためのトレーニングデータをKaskadaを使って準備します。”

misshikimisshiki のブックマーク 2023/08/09 15:00

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特徴量エンジンKaskada利用イメージ: 機械学習モデルのトレーニング - Qiita

    from kaskada.api.session import LocalBuilder session = LocalBuilder().build() %load_ext fenlmagic サンプルデータセットの構築 この例では、ゲームプレイヤーの行動に関するイベントを扱います。 イベント...

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