"Transformerベースのアーキテクチャーを使っている場合は、消費メモリが系列長に対して2乗のオーダー / accelerate: TPU、GPU、CPUでの実行を同じコードで記述できる / accelerate launch {スクリプト名}.pyのように実行" 2023

sh19910711 のブックマーク 2024/05/10 10:11

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4741045930563975023/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/m__k/items/518ac10399c6c8753763" data-original-href="https://qiita.com/m__k/items/518ac10399c6c8753763" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fm__k%2Fitems%2F518ac10399c6c8753763" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">huggingfaceのaccelerateを使って訓練時のCUDA out of memoryを回避する - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aprogram">*program</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gpu">gpu</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;Transformerベースのアーキテクチャーを使っている場合は、消費メモリが系列長に対して2乗のオーダー / accelerate: TPU、GPU、CPUでの実行を同じコードで記述できる / accelerate launch {スクリプト名}.pyのように実行&quot; 2023</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240510#bookmark-4741045930563975023"><span class="datetime-body">2024/05/10 10:11</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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