精度微妙だなぁ→ “これらのジェスチャーは機械学習モデルを用いて分類される。実際のテスト結果によれば、口を閉じた状態の舌のジェスチャー8つを94％の精度で識別できた。”

naggg のブックマーク 2023/10/25 17:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4744069869754957391/comment/naggg" data-user-id="naggg" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2310/25/news042.html" data-original-href="https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2310/25/news042.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.itmedia.co.jp%2Fnews%2Farticles%2F2310%2F25%2Fnews042.html" data-user-icon="/users/naggg/profile.png">「前歯を舌でタップ」「舌をかむ」　VRヘッドセットを“舌操作”　米Microsoftが開発</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/VR">VR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/XR">XR</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%A0%94%E7%A9%B6">研究</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">精度微妙だなぁ→ “これらのジェスチャーは機械学習モデルを用いて分類される。実際のテスト結果によれば、口を閉じた状態の舌のジェスチャー8つを94％の精度で識別できた。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/naggg/20231025#bookmark-4744069869754957391"><span class="datetime-body">2023/10/25 17:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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