"企業の社内データをAIモデルに与え、AIモデルが企業の特定文脈に沿った回答を生成できるよう", "ベクトルDBは、このRAGアプローチにおいて非常に重要な存在", OpenAIのAdaモデルでは"テキストデータを1536次元のベクトルに"

medihen のブックマーク 2024/01/25 08:58

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4748334862818565711/comment/medihen" data-user-id="medihen" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.sbbit.jp/article/cont1/131996" data-original-href="https://www.sbbit.jp/article/cont1/131996" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.sbbit.jp%2Farticle%2Fcont1%2F131996" data-user-icon="/users/medihen/profile.png">ベクトルデータベースとは何かを解説、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC">テクノロジー</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DB">DB</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AI">AI</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;企業の社内データをAIモデルに与え、AIモデルが企業の特定文脈に沿った回答を生成できるよう&quot;, &quot;ベクトルDBは、このRAGアプローチにおいて非常に重要な存在&quot;, OpenAIのAdaモデルでは&quot;テキストデータを1536次元のベクトルに&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/medihen/20240125#bookmark-4748334862818565711"><span class="datetime-body">2024/01/25 08:58</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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