“情報検索の評価指標で広く使われているnDCG（normalized Discounted Cumulative Gain）と MRR（Mean Reciprocal Rank）について説明。...近年、nDCGやMRRに対して選択バイアスを考慮するように拡張した評価手法が提案されています。”

misshiki のブックマーク 2024/03/01 14:19

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4750012038454803552/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/techblog.zozo.com/entry/biased-search-evaluation-improvement" data-original-href="https://techblog.zozo.com/entry/biased-search-evaluation-improvement" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftechblog.zozo.com%2Fentry%2Fbiased-search-evaluation-improvement" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">情報検索の評価指標の弱点と選択バイアスを考慮した改善アプローチ - ZOZO TECH BLOG</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%83%85%E5%A0%B1%E6%A4%9C%E7%B4%A2">情報検索</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“情報検索の評価指標で広く使われているnDCG（normalized Discounted Cumulative Gain）と MRR（Mean Reciprocal Rank）について説明。...近年、nDCGやMRRに対して選択バイアスを考慮するように拡張した評価手法が提案されています。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20240301#bookmark-4750012038454803552"><span class="datetime-body">2024/03/01 14:19</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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