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"GraphCypherQAChain: 与えられた質問に基づいたCypherクエリの生成、ナレッジグラフへの問い合わせ、問い合わせ結果を用いた回答の生成をしてくれます / 単純な検索を用いた場合には回答できないような複雑な質問にも対応"
sh19910711 のブックマーク 2024/03/22 10:20
ナレッジグラフを用いたRAGの改善 - Ahogrammer[*program][prompt][graph]"GraphCypherQAChain: 与えられた質問に基づいたCypherクエリの生成、ナレッジグラフへの問い合わせ、問い合わせ結果を用いた回答の生成をしてくれます / 単純な検索を用いた場合には回答できないような複雑な質問にも対応"2024/03/22 10:20
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hironsan.hatenablog.com2024/03/21
RAG(Retrieval Augmented Generation)は大規模言語モデル(LLM)の性能を改善するための手法の1つであり、質問に対する回答を生成する際に、外部知識源から情報を取り込みます。 これにより、LLM 自体で学習で...
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ナレッジグラフを用いたRAGの改善 - Ahogrammer
hironsan.hatenablog.com2024/03/21
RAG(Retrieval Augmented Generation)は大規模言語モデル(LLM)の性能を改善するための手法の1つであり、質問に対する回答を生成する際に、外部知識源から情報を取り込みます。 これにより、LLM 自体で学習で...
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