“同じくMoEアーキテクチャを採用したMixtralやGrok-1が8人の専門家を搭載し、入力ごとに2人をアクティベートするのに対し、DBRXは16人の専門家を搭載して入力ごとに4人をアクティベートします”

deejayroka のブックマーク 2024/03/30 12:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4751266075794366976/comment/deejayroka" data-user-id="deejayroka" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gigazine.net/news/20240328-dbrx-open-llm-databricks/" data-original-href="https://gigazine.net/news/20240328-dbrx-open-llm-databricks/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgigazine.net%2Fnews%2F20240328-dbrx-open-llm-databricks%2F" data-user-icon="/users/deejayroka/profile.png">Databricksがオープンな大規模言語モデル「DBRX」をリリース、GPT-3.5やCodeLLaMA-70Bを上回る性能</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/techfeed">techfeed</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“同じくMoEアーキテクチャを採用したMixtralやGrok-1が8人の専門家を搭載し、入力ごとに2人をアクティベートするのに対し、DBRXは16人の専門家を搭載して入力ごとに4人をアクティベートします”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/deejayroka/20240330#bookmark-4751266075794366976"><span class="datetime-body">2024/03/30 12:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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