サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
“2万文字を入力したときの出力速度を比較すると、速度は約3.3倍上がり、応答時間にすると約70%削減できた”
kns_1234 のブックマーク 2024/03/29 09:48
「Transformer」後継と期待される「RetNet」活用 PKSHAが日英対応の独自LLMを開発 日本MSも協力[LLM]“2万文字を入力したときの出力速度を比較すると、速度は約3.3倍上がり、応答時間にすると約70%削減できた”2024/03/29 09:48
このブックマークにはスターがありません。 最初のスターをつけてみよう!
www.itmedia.co.jp2024/03/28
AIベンチャー・PKSHA Technology(東京都文京区)は3月28日、「RetNet」技術を活用した日英大規模言語モデル(LLM)を開発したと発表した。RetNetを使用した日英モデルは世界初で、日本マイクロソフトの技術支援...
42 人がブックマーク・5 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /
“2万文字を入力したときの出力速度を比較すると、速度は約3.3倍上がり、応答時間にすると約70%削減できた”
kns_1234 のブックマーク 2024/03/29 09:48
このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう!
「Transformer」後継と期待される「RetNet」活用 PKSHAが日英対応の独自LLMを開発 日本MSも協力
www.itmedia.co.jp2024/03/28
AIベンチャー・PKSHA Technology(東京都文京区)は3月28日、「RetNet」技術を活用した日英大規模言語モデル(LLM)を開発したと発表した。RetNetを使用した日英モデルは世界初で、日本マイクロソフトの技術支援...
42 人がブックマーク・5 件のコメント
\ コメントが サクサク読める アプリです /