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第1層では確かにTransformerのattention機構は単語間の関係性を出現位置に関わらず符号化してるけど、元論文の時点でそれが数層重なってるし、GPT3.5だと数十層も重なってるので、奥の方では単語によらず処理してると思うよ
T-norf のブックマーク 2024/04/17 10:09
ChatGPTなど数々の高性能AIを生み出した仕組み「Attention」についての丁寧な解説ムービーが公開される第1層では確かにTransformerのattention機構は単語間の関係性を出現位置に関わらず符号化してるけど、元論文の時点でそれが数層重なってるし、GPT3.5だと数十層も重なってるので、奥の方では単語によらず処理してると思うよ2024/04/17 10:09
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gigazine.net2024/04/16
さまざまな数学的トピックをムービー形式で解説するサイト「3Blue1Brown」において、ChatGPTに代表されるAIを形作っている「Transformer」構造の心臓部「Attention(アテンション)」についての解説が行われていま...
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第1層では確かにTransformerのattention機構は単語間の関係性を出現位置に関わらず符号化してるけど、元論文の時点でそれが数層重なってるし、GPT3.5だと数十層も重なってるので、奥の方では単語によらず処理してると思うよ
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ChatGPTなど数々の高性能AIを生み出した仕組み「Attention」についての丁寧な解説ムービーが公開される
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