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CoAでは、ユーザーからの質問を複数の問題に分解し、複数回のドキュメント検索を行った上で総合的な回答を生成できます。それだけでなく、類似手法のCoTと違い、回答時間が短くて済むのが特徴です。
isrc のブックマーク 2024/04/20 21:19
RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について[機械学習]CoAでは、ユーザーからの質問を複数の問題に分解し、複数回のドキュメント検索を行った上で総合的な回答を生成できます。それだけでなく、類似手法のCoTと違い、回答時間が短くて済むのが特徴です。2024/04/20 21:19
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zenn.dev/knowledgesense2024/04/16
本記事では、「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この...
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CoAでは、ユーザーからの質問を複数の問題に分解し、複数回のドキュメント検索を行った上で総合的な回答を生成できます。それだけでなく、類似手法のCoTと違い、回答時間が短くて済むのが特徴です。
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RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について
zenn.dev/knowledgesense2024/04/16
本記事では、「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この...
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