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kaoh_siung のブックマーク 2024/04/21 23:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4752400994542063296/comment/kaoh_siung" data-user-id="kaoh_siung" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/repose.hatenadiary.jp/entry/2024/02/04/122856" data-original-href="https://repose.hatenadiary.jp/entry/2024/02/04/122856" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Frepose.hatenadiary.jp%2Fentry%2F2024%2F02%2F04%2F122856" data-user-icon="/users/kaoh_siung/profile.png">ランダムな予測値における ROC-AUC は0.5，では nDCG は? - 糞糞糞ネット弁慶</a><br><p style="clear: left"></p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kaoh_siung/20240421#bookmark-4752400994542063296"><span class="datetime-body">2024/04/21 23:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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ランダムな予測値における ROC-AUC は0.5，では nDCG は? - 糞糞糞ネット弁慶

repose.hatenadiary.jp2024/04/21

先に結論 nDCG@all はどんな予測値やモデルであっても 1.0 に近づくので注意したほうが良さそうです．疑問機械学習モデルにおける予測値の評価にはさまざまな指標が用いられます． RMSE prec / recall / f1-sco...

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