"EmbeddingはOpenSearchに格納し、その機能を利用して類似質問を抽出 / レコメンデーションには大きく分けて「探索 (Exploration)」と「活用 (Exploitation)」がある / 探索の主な目的は新しい知見を得ること" 2023

sh19910711 のブックマーク 2024/05/03 09:09

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4752930615298005024/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech.connehito.com/entry/2023/12/11/141031" data-original-href="https://tech.connehito.com/entry/2023/12/11/141031" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech.connehito.com%2Fentry%2F2023%2F12%2F11%2F141031" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">レコメンドで使用する類似アイテムをAmazon Bedrockとitem2vecで計算・比較検証してみた - コネヒト開発者ブログ</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aalgorithm">*algorithm</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/aws">aws</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/search">search</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/W">W</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;EmbeddingはOpenSearchに格納し、その機能を利用して類似質問を抽出 / レコメンデーションには大きく分けて「探索 (Exploration)」と「活用 (Exploitation)」がある / 探索の主な目的は新しい知見を得ること&quot; 2023</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240503#bookmark-4752930615298005024"><span class="datetime-body">2024/05/03 09:09</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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