"PuLP: 大きなモデル作るなら numpy や pandas の sum や dot の使用は避ける / 和や内積の計算は、PuLP の関数を使うか、できれば LpAffineExpression を再定義 / numpy の内積だとかなり遅い" 2021

sh19910711 のブックマーク 2024/05/09 09:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4753210203843841280/comment/sh19910711" data-user-id="sh19910711" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/ytakashina/items/9de38882ffa611d5a07a" data-original-href="https://qiita.com/ytakashina/items/9de38882ffa611d5a07a" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fytakashina%2Fitems%2F9de38882ffa611d5a07a" data-user-icon="/users/sh19910711/profile.png">PuLP で変数の和や内積を計算する際の注意点 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%2Aprogram">*program</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/python">python</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%9C%80%E9%81%A9%E5%8C%96">最適化</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;PuLP: 大きなモデル作るなら numpy や pandas の sum や dot の使用は避ける / 和や内積の計算は、PuLP の関数を使うか、できれば LpAffineExpression を再定義 / numpy の内積だとかなり遅い&quot; 2021</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/sh19910711/20240509#bookmark-4753210203843841280"><span class="datetime-body">2024/05/09 09:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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