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Machine Learning Casual Talks #1で話しました
先週金曜6/6、クックパッドにて開催されたMachine Learning Casual Talksで話しました。主に、Jubatus作... 先週金曜6/6、クックパッドにて開催されたMachine Learning Casual Talksで話しました。主に、Jubatus作ってた時に遭遇した、機械学習作ってるとよく遭遇するようなバグの話をしました。当日の様子はこちら。 さて、最近は3番目の「設定はどうあるべきか」ということをよく考えています。 例えば、ちょっと資料の中でも紹介しているクラスタリングですが、重みを減衰させるための忘却係数と、完全にメモリから消し去る閾値が設定できるようになっています。 しかし、これは最大使用メモリを制御したいときにちょっと面倒なことになります。閾値$\theta$と忘却係数$\alpha$としたときに、メモリから消えるまでの寿命は、おおよそ$\log\theta / \log\alpha$です。どちらのパラメタをいじっても最大使用メモリ量は変化してしまします。ユーザーが指定したい挙動(ここではメ
2014/06/09 リンク