読書日記: ロジスティック回帰に飽きたときのための個人的な覚え書き

« 読了：Royston, Ambler, Sauerbrei (1999) fractional polynomialsによる非線形回帰への招待 | メイン | 読了：Cannon, Leckenby, Abernethy (2002) 有効フリークエンシーを超えて：フリークエンシー価値によるメディア・プランニング » 2016年6月10日 (金) 仕事の都合で必要になって書いたメモなんだけど、ブログに載せておこう。 二値変数を従属変数とする回帰モデルについて考える。よく使われているのはロジスティック回帰モデル $\log(\frac{\pi(x)}{1-\pi(x)}) = \beta_0 + \beta_1 x$ だけど($\pi(x)$は生起確率ね)、リンク関数はほかにもある。諸君、視野を広く持ちたまえ。 プロビットモデル。こいつの歴史は結構古い。係数が閉形式で表現できないのが欠点

[hoxo_m]

へーおもしろいなー。