Ｒと時系列(1)

時間とともに変動する現象に対して時間の順序で測定・観測した結果の記録を時系列データと言い、略して時系列(time series)と言う。時系列データは多くの分野で様々な目的で取り扱われる。日常の社会生活の中でよく見受けられるものには、心電図や脳波のような医療データ、気温や気圧のような気象データ、株価および為替レートのような金融・経済データなどがある。 時系列データは、常に変動を伴うものである。その振る舞いを統計的に分析し、データ変動の特徴を捉え、現象の解明と将来の変動を予測・制御しようとするのが時系列データ分析の主要な目的である。 ちなみに、2003年ノーベル経済学賞の受賞の対象となった内容は、経済時系列分析に関するものである。

[sky-graph]

統計R

[stranger2ex]

時系列型データを使うと、いろいろ良いことがあります。要因分解やら自己相関関数を一発でできる。それまでがめんどいけど。

[sessan]

Rでスペクトル分析を紹介している記事

[cyberdoctor]

時系列