柳井 研究室 (Yanai Lab.), 電気通信大学 情報工学科

1 はじめに 近年，Web上ではかつてないほど膨大な量の動画を閲覧できる状況になっている． しかしながら，それらの検索システムについてはテキストベーストなものが利用されているのが現状である． この場合，ユーザによって付加されたタグと呼ばれるキーワードを基に検索を行なうのが一般的であるが， 付加するタグの選択はユーザの主観に依存するところが多く， 検索結果には様々な動画が存在してしまっている． これらタグだけでは判別できない内容の差異を認識するためには， 動画自身の特徴量を考慮することが重要であり， これらの研究は TRECVID [1]を中心に盛んに進められている． 本研究では，これらの特徴量の比較基準に Earth Mover's Distance を利用し， キーフレーム数の異なる動画間での類似度算出を可能とすることで， キーフレームごとの特徴量を基にした類似動画検索を試みる． また，